Nicht die KI macht den Unterschied. Sondern vertrauenswürdige Daten.

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   Di, 6. Oktober 2026 · 15:00 Uhr (CEST)

   Interview · 20 MinAuftakt der SerieFragen jederzeit willkommen

   Nicht die KI macht den Unterschied. Sondern vertrauenswürdige Daten.

   Wenn alle dieselbe KI-Modelle kaufen können, woran entscheidet sich dann der Vorsprung?

   Mit Tobias Pentek, AI-Experte bei CDQ

   Das lernen Sie

   • Der Algorithmus ist Commodity, Ihre Datenqualität nicht: Dieselbe KI steht allen offen, der Vorsprung entscheidet sich an den Daten, die Sie hineingeben.
   • Datenqualität, neu definiert: Die Frage ist nicht mehr „Sind die Daten korrekt?", sondern „Kann die KI sie sicher nutzen?" Trust-first statt AI-first.
   • Neun Jahre CDQ-Forschung (seit 2017): Die Frage ist nicht mehr, ob agentische KI funktioniert, sondern wie Sie ihre Daten-Architektur und Governance richtig aufsetzen.
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   Di, 13. Oktober 2026 · 15:00 Uhr (CEST)

   Interview · 20 MinFragen jederzeit willkommen

   Warum KI schlechte Daten skaliert, statt sie zu beheben.

   Schneller falsch bleibt falsch: Was KI mit schwachen Daten wirklich anrichtet.

   Mit Kai Hüner, Datenexperte bei CDQ

   Das lernen Sie

   • KI ist ein Verstärker, kein Reparaturwerkzeug: Sie skaliert Ihr bestehendes Businessmodell, im Guten wie im Schlechten.
   • Ein KI-Modell ist keine verlässliche Quelle, sondern eine Reasoning-Schicht: Es ist nur so stark wie die Daten und Regeln, auf die es sich stützt.
   • Ein und dieselbe KI kann in zwei Richtungen führen: Sie beschleunigt Ihre Qualität (Quality Flywheel) oder Ihre Fehler (Error Factory). Den Ausschlag gibt, wie früh Sie in AI-ready Daten investieren.
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   Di, 20. Oktober 2026 · 15:00 Uhr (CEST)

   Interview · 20 MinFragen jederzeit willkommen

   Teamwork 2.0: Wenn Mensch und KI sich die Datenarbeit teilen.

   Übernimmt die KI den Job des Data Stewards, oder verändert sie nur, worauf sich der Mensch zukünftig konzentriert?

   Mit Kai Hüner, Datenexperte bei CDQ

   Das lernen Sie

   • Klare Rollenteilung, der Mensch am Steuer: Agenten erledigen die Routine, die Entscheidung über Richtlinien, Ausnahmen und Freigaben bleibt beim Menschen.
   • Control by Design: Die KI schreibt nie direkt in Ihre Produktivsysteme, jede Änderung läuft über eine kontrollierte Umgebung, entschieden wird vom Menschen.
   • Vom Data Steward zum Orchestrator: Bei Kuehne+Nagel laufen 93,5 % der Match-Entscheidungen automatisiert, bei voller menschlicher Kontrolle.
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   Di, 27. Oktober 2026 · 15:00 Uhr (CET)

   Interview · 20 MinFragen jederzeit willkommen

   Wie AI-ready sind Ihre Daten wirklich? Ein Datencheck in fünf Fragen.

   Woher wissen Sie, ob Ihre Daten wirklich AI-ready sind, statt es nur zu hoffen?

   Mit Kai Hüner, Datenexperte bei CDQ

   Das lernen Sie

   • „AI-ready" ist messbar, kein Bauchgefühl: Ein Score von 0 bis 100 zeigt, wo Ihre Daten wirklich stehen.
   • Fünf gewichtete Dimensionen entscheiden: Vollständigkeit (25 %), Identifizierbarkeit (20 %), externe Validierung (20 %), Validität (20 %) und Entity Intelligence (15 %).
   • Der Score ist ein Fahrplan, kein Zeugnis: Die drei Stufen, Low, Moderate, High, zeigen Ihnen, was als Nächstes zu tun ist.
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   Di, 3. November 2026 · 15:00 Uhr (CET)

   Live-Demo · 20 MinProdukt-FolgeFragen jederzeit willkommen

   Ihr digitaler Data Steward: CDQ Genius live.

   Vier Use-Cases live in CDQ Genius: Anlegen, Prüfen, Sortieren, nachvollziehbar entscheiden.

   Mit Simon Schlosser, Produktexperte, live an der Tastatur

   Das lernen Sie

   • Mit Ihren Daten sprechen, statt Felder pflegen: Genius sagt Ihnen in natürlicher Sprache, welche reale Firma dahintersteckt, und ob es sie überhaupt gibt.
   • Eine Engine, zwei Aufgaben: Anlegen (Create) und Prüfen (Verify) aus einer Hand, CDQ-Daten zuerst, eine umfassende Webrecherche nur, wenn nötig.
   • Vier Demo-Blöcke live: Anlegen, Prüfen, Smart Reordering und AI Review Card.

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